Künstliche Intelligenz beeinflusst mittlerweile nahezu jeden Bereich der Technologie – und Identity Security bildet dabei keine Ausnahme. Nicht‑menschliche und sogenannte agentische Identitäten werden zunehmend zur Norm. Laut CyberArk entstehen derzeit maschinelle Identitäten im Verhältnis von etwa 82:1 gegenüber menschlichen Identitäten.
Durch diesen rasanten Anstieg wird Identity Security zunehmend zum neuen Kontroll‑Perimeter für KI: Wer die Identität kontrolliert, kontrolliert auch die KI. Dadurch lassen sich potenzielle Sicherheitsrisiken von KI reduzieren. Gleichzeitig können Unternehmen KI mit größerem Vertrauen einsetzen und so Geschwindigkeit, Skalierung und Innovationsfähigkeit steigern.
Dieser Beitrag erläutert nicht‑menschliche und agentische Identitäten und zeigt, warum Identity Access Management (IAM) und Privileged Access Management (PAM) zentrale Bausteine sind, um deren Nutzen sicher und nachhaltig zu realisieren. Außerdem werden Risiken und Chancen dargestellt sowie praktische erste Schritte beschrieben.
Nicht‑menschliche Identitäten authentifizieren sich, um eine vorab definierte Aktion auszuführen. Typische Beispiele sind Anwendungen, Workloads, APIs, RPA‑Bots, Microservices, Cloud‑Services, IoT‑Geräte, Service Accounts, Zertifikate und Secrets.
Agentische Identitäten hingegen entscheiden selbstständig, welche Aufgabe als Nächstes ausgeführt werden soll. Diese KI‑Agenten können autonom Workflows starten, Daten analysieren und Aktionen in verschiedenen Systemen durchführen – mit begrenzter oder ganz ohne menschliche Aufsicht.
Da solche Agenten breitere Zugriffsrechte benötigen, können sie deutlich mehr erreichen – allerdings steigt damit auch das Risiko.
Maschinelle Identitäten entstehen in rasantem Tempo. Die Verwaltung derart vieler Identitäten (aller Art) ist äußerst zeitaufwändig und komplex, wobei das nicht das einzige Problem ist. Häufig treten auch Probleme aufgrund folgender Faktoren auf:
Agentische Identitäten stellen einen technologischen Wendepunkt dar. Ihre Autonomie kann Geschwindigkeit, Reichweite und Effizienz deutlich erhöhen.
Organisationen, die diese Identitäten gut steuern, können KI sicher einsetzen und Innovation, Produktivität und Effizienz steigern.
Unternehmen ohne ausreichende Governance müssen entweder ihre KI‑Ambitionen einschränken oder deutlich höhere Risiken akzeptieren.
IAM übernimmt Governance‑Funktionen wie Ownership, Policy‑Definition, Genehmigungslogik und Zertifizierungen.
PAM kümmert sich um privilegierten Zugriff, Secrets‑Management, Session‑Kontrolle, Credential‑Rotation und Just‑in‑Time‑Zugriffe.
Gemeinsam schaffen IAM und PAM die notwendigen Guardrails, damit Automatisierung und KI sicher skaliert werden können.
Viele Organisationen verfügen zwar über entsprechende Technologien, es fehlt jedoch an Transparenz und einem geeigneten Operating Model.
Ein proaktiver Ansatz ist notwendig:
Governance muss kontinuierlich erfolgen, da KI‑Agenten mit Maschinengeschwindigkeit arbeiten. Dauerhafte Credentials können Fehler oder Kompromittierungen schnell eskalieren lassen, oft bevor Menschen überhaupt bemerken, dass etwas nicht stimmt. Daher sind regelmäßige Überprüfungen unerlässlich, ebenso wie die Erstellung relevanter Accounts bei der Ausführung und deren Löschung nach Abschluss der Aufgaben.
Inventarisierung aller maschinellen Identitäten über Cloud, DevOps, Anwendungen und Infrastruktur hinweg.
Ownership, Zweck und erwartetes Verhalten jeder Identität definieren.
Statische Secrets entfernen, Credentials rotieren und Least‑Privilege‑Prinzip anwenden.
Kontinuierliche Validierung, Zertifizierungen und Monitoring implementieren. NIST, ISO 27001 und NIS2 können hier beispielsweise als Richtlinien dienen.
Vermeiden Sie die häufigsten Fehler:
Maschinelle Identitäten werden Menschen langfristig deutlich übertreffen. Ziel muss daher nicht ihre Einschränkung sein, sondern ihre sichere Nutzung.
Governance muss künftig in Echtzeit erfolgen. IAM und PAM entwickeln sich dabei zu einer gemeinsamen „Identity Fabric“. Organisationen, die diese Governance jetzt modernisieren, werden KI schneller und sicherer skalieren können.
Ein kompetenter Partner wie Turnkey Consulting kann Ihnen dabei helfen, Governance zu definieren, IAM/PAM-Kontrollen zu integrieren und ein Operating Model zu etablieren, das Automatisierung und KI unterstützt. Kontaktieren Sie uns und lassen Sie unverbindlich Umfang, Risiko und Prioritäten für Ihr Unternehmen bewerten.